محورهای علمی

محورهای پژوهشی کنفرانس

تمرکز کنفرانس بر پژوهش‌های بنیادی، روش‌شناختی و کاربردی در هوش مصنوعی و علوم داده است.

01 / AI

معماری مدل‌ها، روش‌های ارزیابی، بهینه‌سازی و کاربردهای پژوهشی و صنعتی

02 / AI

یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، یادگیری تقویتی و روش‌های یادگیری قابل اعتماد

03 / AI

مهندسی داده، تحلیل پیش‌بینانه، داده‌کاوی، مصورسازی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

04 / AI

تحلیل تصویر و ویدئو، فهم زبان، بازیابی اطلاعات و تعامل انسان و ماشین

05 / AI

ادراک محیط، برنامه‌ریزی حرکت، کنترل هوشمند و تعامل ربات با انسان

06 / AI

تحلیل تصاویر پزشکی، سامانه‌های پشتیبان تصمیم بالینی و داده‌های سلامت

07 / AI

نگهداری پیش‌بینانه، بهینه‌سازی فرایند، زنجیره تأمین و کاربردهای سازمانی

08 / AI

حریم خصوصی، سوگیری، تبیین‌پذیری، ارزیابی خطر و مسئولیت‌پذیری

09 / AI

تشخیص تهدید، تحلیل رفتار، امنیت داده و تاب‌آوری سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

مهلت ارسال مقاله: ۲۳ آذر ۱۴۰۵

نتیجه داوری اولیه معمولاً ظرف ۱ تا ۲ روز کاری پس از ثبت کامل مقاله اعلام می‌شود.